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CV25S33M-A1-RH Ambarella安霸CV25摄像头系统级芯片(SoC)先进的图像处理、高分辨率视频编码、CVflow计算机视觉处理功能集成芯片,深度神经网络(DNN)处理
2025-05-16 01:16:44

CV25S33M-A1-RH Ambarella安霸CV25摄像头系统级芯片(SoC)先进的图像处理、高分辨率视频编码、CVflow计算机视觉处理功能集成芯片,深度神经网络(DNN)处理能力,智能家居监控、智能行车记录仪、驾驶员监控系统(DMS)和电子后视镜,专业监控和售后汽车解决方案
CV25S33M-A1-RH datasheet

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Ambarella 推出搭载 CVflow@ 计算机视觉技术的 CV25 SoC,助力下一代主流智能摄像头
2019 年 1 月 7 日凌晨 2:30(美国东部时间)
 
全新 CV25 SoC 为家庭安防、专业监控和售后汽车摄像头提供先进的 AI 功能
加利福尼亚州圣克拉拉--(BUSINESS WIRE)--2019年1月7日-- 安霸公司(纳斯达克:工商管理硕士领先的高分辨率视频处理和计算机视觉半导体开发商——赛灵思今日推出CV25摄像头系统级芯片(SoC),这是CVflow系列的最新产品,它将先进的图像处理、高分辨率视频编码和CVflow计算机视觉处理功能集成在一个极低功耗的单一设计中。CV25的CVflow架构提供了深度神经网络(DNN)处理能力,是下一代经济实惠的智能家居监控、专业监控和售后汽车解决方案(包括智能行车记录仪、驾驶员监控系统(DMS)和电子后视镜)所必需的。
 
“CV25 将边缘计算机视觉带入主流,”总裁兼首席执行官 Fermi Wang 表示安巴雷拉“凭借这款全新 SoC,我们专注于降低客户的整体系统成本,以极低的功耗提供卓越的计算机视觉性能、高质量的图像处理和先进的网络安全功能。基于 CV25 的摄像头能够在边缘执行人工智能 (AI),使面部识别等功能能够在设备上实时运行,而无需在云端运行。”
 
边缘AI应用包括人员识别以及区分宠物、人员和车辆的能力。在智能视频门铃中,CV25可以自动识别接近前门的熟悉面孔,标记陌生人,并在包裹送达时提醒房主。在驾驶员监控系统中,它可以通过监测驾驶员的眼睛和面部表情来检测驾驶员的困倦程度或注意力分散程度。
 
CV25 提供高效的 AVC 和 HEVC 格式视频编码,比特率极低,从而最大限度地降低云存储成本。高性能图像信号处理器 (ISP) 可在弱光条件下提供出色的成像效果,并且高动态范围(HDR)处理可在高对比度场景中最大限度地提取图像细节。它包含一整套先进的网络安全功能,可有效防止黑客攻击,包括安全启动、TrustZone@ 和 I/O 虚拟化。CV25 芯片基于 10nm 超低功耗制程工艺,针对需要长电池续航时间和小尺寸尺寸的无线摄像头应用进行了优化。
 
作为 CVflow 系列的一部分,CV25 芯片与现有的 CV22 和 CV2 SoC 共享通用的 SDK、计算机视觉 (CV) 工具、ISP 和网络安全功能,从而提供多种性价比选择。安霸的全套 CV 工具可帮助客户轻松地将自己的神经网络移植到 CV25 上。该工具套件包含编译器、调试器,并支持 Caffe@ 和 TensorFlow@ 等行业标准机器学习框架,以及针对卷积神经网络 (CNN) 的详尽指南。美国有线电视新闻网) 性能优化。
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CV25S33M-A1-RH SoC 主要特点
 ● CVflow 架构美国有线电视新闻网/深度学习支持
 ● 4Kp30 AVC 和 HEVC 编码,支持多流
 ● 带有 NEON DSP 扩展和 FPU 的四核 1 GHz ARM@Cortex@-A53 处理器
 ● 高级安全功能,包括用于安全启动的 OTP、信任区域和 IO 虚拟化
 ● 实时硬件加速 360 度去扭曲和镜头畸变校正 (LDC)
 ● 多通道 ISP,输入像素率高达 480 MPixels/s
 ● 多重曝光 HDR 和宽动态范围(WDR)处理,具有 LED 闪烁缓解功能
 ● SmartAVC@ 和 SmartHEVC@ 智能速率控制,可在安全应用中实现最低比特率
 ● 具有高速 SLVS/MIPI CSI-2/LVCMOS 接口的三传感器视频输入
 ● 丰富的接口包括千兆以太网、USB 2.0 主机和设备、支持 SDXC 的双 SD 卡控制器、HDMI v2.0 和 MIPI  ● DSI/CSI-2 输出
 ● 支持 DDR4/LPDDR4/LPDDR4x
 ● 10纳米制程技术
 ● 13x13mm 0.65间距BGA256
 
驾驶员监控系统(DMS)和电子后视镜ARM
人工智能AI专业监控和汽车影像解决方案,ARM
安霸CV25摄像头系统级芯片SoC
高分辨率视频编码器
CVflow计算机视觉处理功能集成芯片
以上所有图片均为实物拍摄后抠图后即上线展示,所见即所得。
 
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